Больше на устройстве, но тоже гибрид

Теперь, когда камеры оснащены мощными наборами микросхем для поддержки искусственного интеллекта и машинного обучения, аналитика на устройстве стала проще, чем когда-либо. Благодаря сочетанию серверных решений искусственного интеллекта они помогают реализовать гибридные аналитические развертывания.

«Аналитика на периферии устраняет традиционную необходимость передавать все видео на центральные серверы», — сказал Фабио Марти, вице-президент по маркетингу в Azena. «В гибридном сценарии отснятый материал можно анализировать на устройстве, так что только метаданные или выбранные видеоматериалы необходимо передавать и обрабатывать на центральных серверах. Оба этих сценария снижают нагрузку на инфраструктуру и экономят пропускную способность».

Больше аналитики для бизнес-аналитики

С новыми вариантами развертывания и значительными достижениями в области видеоаналитики ИИ в последние годы, предприятия и другие организации начали использовать интеллектуальные камеры и аналитику как способ получения информации о своих операциях с помощью аналитики для обнаружения и интерпретации событий в реальном времени, а также паттерны с течением времени.

«Эта информация позволяет организациям улучшать свою деятельность как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе», — отметил Марти. «Розничные предприятия могут измерять длину очереди к кассе и немедленно направлять больше кассиров или изучать закономерности, чтобы лучше корректировать будущие уровни укомплектованности персоналом в зависимости от периодов занятости. Менеджеры здания или объекта могут быстро узнать о сломанном эскалаторе или принять более взвешенные решения по оптимальному использованию офисных площадей на основе показателей занятости с течением времени».

Точно так же города и муниципалитеты могут получать мгновенные оповещения о дорожно-транспортных происшествиях, которые могут помочь улучшить реагирование на чрезвычайные ситуации или изменить дизайн перекрестков на основе наблюдаемых моделей заторов на дорогах.

Больше автоматизации, меньше человека

Явной тенденцией стала автоматизация работы, которая привела бы к ошибкам или неэффективности, если бы ее выполнял человек. Отличным примером этого является мониторинг контроля доступа. Есть также несколько других областей, таких как мониторинг и сокращение ложных срабатываний, что, в свою очередь, приводит к снижению затрат и даже юридических проблем.

«Операционные центры безопасности ежедневно сталкиваются с сотнями ложных тревог, которые заглушают настоящие тревоги, указывающие на чрезвычайные ситуации или критические инциденты, — сказал Сэм Джозеф, основатель и генеральный директор Hakimo. «В тандеме с видеонаблюдением искусственный интеллект может отличать «настоящую» тревогу от ложной. Для человека это потребовало бы часов работы и привело бы к усталости оператора. Когда в дело вступает искусственный интеллект, это сокращает время и деньги, затрачиваемые на просмотр отснятого материала».

Облако на подъеме

Рост популярности VSaaS и других облачных технологий — еще одна тенденция на рынке. Поскольку все больше и больше поставщиков решений предлагают удобство облачных вычислений, у клиентов появляется больше возможностей для выбора в соответствии со своими потребностями.

Сейчас многие компании предлагают аналитические решения на основе алгоритмов искусственного интеллекта в облаке, что делает их более доступными для более широкого круга клиентов. Им больше не нужно беспокоиться об огромных первоначальных затратах или проблемах с установкой дополнительного оборудования. Это становится еще более актуальным после COVID-19, когда мир переосмысливает традиционную концепцию рабочего пространства.

Заключение

Видеонаблюдение с поддержкой ИИ будет продолжать играть большую роль в обеспечении безопасности. Алгоритмы становятся умнее с каждым днем, преодолевая проблемы с точностью, эффективностью и соотношением цены и качества.

Сочетание граничных и гибридных решений, облачных систем, бизнес-аналитики и автоматизации, заменяющих вмешательство человека, являются основными тенденциями на данный момент. В будущем мы обязательно увидим больше.