Видео является важнейшим компонентом любого развертывания «умного города» и играет ключевую роль в том, чтобы помочь властям сделать города более безопасными, эффективными и более пригодными для жизни. «Видеонаблюдение — основа инициатив безопасного города. В частности, именно сочетание видеонаблюдения (VS) и аналитики (AI) создает надежное решение для безопасного города», — сказал Энтони Ку, менеджер по развитию бизнеса в Quantum. «ИИ может отслеживать тысячи потоков IoT VS 7x24, чтобы выявлять потенциальные и текущие проблемы, включая дым, огонь, толпы, (не)желательных людей, номерные знаки, пробки, незаконное курение, нарушения и многое другое».

«Устройства с камерами создают видеопотоки, которые можно использовать несколькими способами, что превращает их в многоцелевые устройства IoT, которые можно использовать для различных вариантов использования для реализации умного / безопасного города», — сказал Евгений Козловицер, технический директор BCD. «Камеры Edge IoT больше не обслуживают только видеопотоки. Они используются для общественной безопасности, управления толпой, тепловидения и многоуровневой аналитики, которые помогают системам наблюдения в проекте «умный» или безопасный город, и становятся ключевым компонентом большинства обновлений проектов наблюдения».

«Ошеломляющие» данные вызывают интеллектуальную обработку и потребности в хранении

В проекте наблюдения за городом количество камер может легко достигать сотен тысяч. В Лондоне, например, по данным Comparitech, общее количество камер составляет 691 000 штук. Излишне говорить, что данные, генерируемые этими системами камер, могут быть огромными. «Даже в крупном аэропорту обычно работает более 5000 камер 7x24. С камерами, работающими в разрешении 4K и 30 кадрами в секунду, объем данных ошеломляет», — сказал Ку.

С таким большим количеством данных, их обработка и хранение стали сложной задачей. С точки зрения обработки ключевое значение имеет платформа, которая принимает данные, анализирует их и превращает в полезную информацию.

«Проект безопасного города нуждается в надежной платформе для запуска программного обеспечения для управления видео (VMS) и приложений AI, и все это без потери кадров. В идеале платформа должна иметь возможность копировать видео и метаданные, чтобы защитить их в случае повреждения (например, разрушенное во время пожара здание может лишиться видеоархива времени пожара). Кроме того, платформа будет иметь возможность автоматически переносить видео и метаданные на недорогие уровни хранения на месяцы, годы или даже на неопределенный срок», — сказал Ку.

«Эти системы должны быть надежными, отказоустойчивыми и иметь время безотказной работы не менее "шести девяток". Платформа также должна быть рассчитана на будущее, чтобы поддерживать расширение устройств наряду с обновлениями и обновлениями», — сказал Козловицер. «Эта система будет полным набором средств наблюдения со встроенной аналитикой или работающей параллельно друг с другом. Идеально найти решение, которое можно масштабировать по требованию и которое обеспечивает полную прозрачность всей вашей сети видеонаблюдения. В идеале это программное обеспечение должно работать в фоновом режиме и управлять соединениями между всеми вашими локальными, IoT и облачными устройствами, а также точками данных».

Вопрос о том, как правильно хранить данные, также стал центральной проблемой.

«Есть два типа проблем с хранением, с которыми сталкиваются муниципальные операторы. Первая задача — захват видеопотоков. С сотнями, если не тысячами видеопотоков 7x24, хранилище должно работать надежно и без каких-либо компромиссов, таких как снижение качества видео и количества кадров в секунду», — сказал Ку. «Вторая проблема — емкость хранилища, которая напрямую влияет на стоимость. Многие менеджеры по решениям для видеонаблюдения используют слово «компромисс». Мол, я бы хотел хранить видео три года, но могу себе позволить только один. Это связано с тем, что они не используют решение для видеонаблюдения, которое может автоматически переносить видео на более дешевые уровни хранения, такие как хранилище на физических носителях и ленточные хранилища».

Поэтому выбор хорошего решения для хранения данных имеет большое значение в проектах умного города. «Удовлетворяя спрос на новые устройства IoT и растущие муниципальные районы, этот рост приведет к более высокому спросу на хранилище и большей универсальности облачных или локальных систем хранения. Крайне важно определить решение для хранения данных, которое может соответствовать требованиям к данным видеонаблюдения и масштабироваться. Надежная система, способная обеспечить стабильность при большом количестве операций ввода-вывода, высокую отказоустойчивость и надежную гарантию поддержки. Будь то локальное или облачное решение, оно должно иметь строгую политику безопасности и брандмауэр, который может поддерживать предотвращение вторжений, кибератаки и атаки программ-вымогателей в режиме реального времени», — сказал Козловицер.

Локальная, облачная или гибридная

Тип архитектуры хранилища — еще одна важная вещь, которую следует учитывать. Локальное и облачное хранилище имеют свои преимущества. Гибрид все больше и больше становится идеальным вариантом, позволяющим пользователям хранить более свежие и важные видео локально, а более ранние, менее важные, передавать в облако.

«Вообще говоря, чем масштабнее проект видеонаблюдения, тем больше смысла использовать локальное хранилище. Объем полосы пропускания, необходимый для перемещения больших объемов видео в облако, приводит к огромным затратам, поэтому выгоды перевешиваются затратами», — сказал Ку. «Гибрид — интересный подход. Фактически, многие организации сейчас используют «локальное облако». По сути, они получают простоту облака, но за небольшую часть стоимости. Они по-прежнему могут перенести или реплицировать видео в реальное облако, если захотят».

В конце концов, по словам Козловицера, при проектировании умной и общегородской системы наблюдения всегда лучше составить контрольный список желаний и потребностей, прежде чем обращаться к поставщикам. «При сборе видеоданных из других муниципальных систем и устройств IoT следует учитывать, какая программная платформа обеспечит наиболее заметные результаты. Как быстро должны быть ответы? Важна ли автоматизация? Как эта система сделает жизнь моего муниципалитета лучше и безопаснее? Будет ли машинное зрение, управляемое ИИ, тем, что нам нужно начать создавать прямо сейчас? Все эти факторы теперь необходимо учитывать в свете того, как технологии могут улучшить качество и безопасность жизни с помощью этих новых внедрений и развертываний умных и безопасных городов», — сказал он.

Приобрести решения для хранения данных в системах видеонаблюдения вы можете в нашем каталоге. Обращайтесь за консультацией - мы поможем решить вашу задачу!

С уважением, команда СП "Унибелус" ООО